aichat360
AI 訪談平台
導入前的需求訪談

系統做完才發現「不是他們要的」,
問題多半出在開發之前

規格書通常建立在少數幾場會議上——問到的是主管,得到的是「流程應該怎麼跑」。真正每天在做那件事的人講的話,往往沒進到需求裡。aichat360 讓 AI 訪談員一對一問過每一位相關同仁,每人 12–15 分鐘,再把所有對話收斂成一份排好優先序、可以直接動手的行動方案。

12–15 分鐘每人一場,自己挑時間
一輪約一週非同步進行,不需要停工
48 小時訪談結束到分析初稿
為什麼要做這一輪

答案不在主管腦中,
也不在任何一份現有文件裡

它散在每天實際在跑那條流程的那幾個人手上。

直接問「你需要什麼系統」「你希望有什麼功能」,得到的答案幾乎固定是「都可以」「要能出報表」——對規格沒有任何用處。真正有用的資訊散在每天實際在跑那條流程的幾個人手上:同一筆資料被重新輸入幾次、哪一段只有一個人會做、錯了要多久才會被發現。這些沒有人會主動寫進需求文件,因為對他們來說那只是「本來就這樣」。

跳過的代價一:規格建在錯的假設上

問到的若是「應該怎麼跑」而不是「實際怎麼跑」,整個導入都會建在錯的前提上。上線後才發現,要改的通常不是一行程式,是資料模型。

跳過的代價二:為用不到的功能付錢

沒有量出來的痛點排序,就只能照供應商的功能表評選。哪些模組是真的需要、哪些是被推銷的,分不出來。

跳過的代價三:維度事後補不回來

專案、成本中心、批號、客戶這類欄位,第一次沒建對,等規模起來要回頭補,成本等於重做一次

報告裡每一句話都是同仁自己講的,不是顧問的判斷。
要說服團隊改流程的時候,這個差別很大。

跟一般訪談的差別

差別不在模型,
在於每一個人都被問到了

問卷拿得到規模拿不到理由,傳統訪談拿得到深度拿不到覆蓋率,而且受訪者面前通常還坐著主管。

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問卷傳統訪談AI 訪談
覆蓋率 可以全員發,但回收的是勾選 2–3 場會議、少數代表 每一位相關同仁各一場,接近普查
深度 沒有追問,答案停在選項 可以很深,但取決於當天顧問的狀態 順著回答追問到具體場景;同一組面向對每個人一致問過
受訪者成本 5 分鐘,但也只值 5 分鐘 要湊時間,影響一整個上午 12–15 分鐘,自己挑時間,中途有事可以先擺著
誰在場 常常有主管在,執行細節容易被講成「應該的樣子」 一對一,報告以流程與群體呈現,不標示個人
事後可回查 只剩統計數字 靠筆記與記憶,回不去原話 逐字稿完整保留,任何結論都能追回出處
產出 一份百分比 一份會議記錄 每場結構化分析 + 跨場收斂的行動方案

差別的真正來源是提問方式,不是模型

① 跟著一件真實的事走

不問「你覺得流程有什麼問題」——那只會得到「還好」。改成請對方挑一件最近真的處理過的事,從它怎麼到手上開始,一路走到結束。

只要聽到換了工具、或同一個數字又輸入一次,就停下來追清楚。抽象的抱怨會變成具體的節點。

② 每個環節問三個數字

這件事一週吃掉多少時間、多久會出一次錯、錯了多久才會被發現

第三個最少人問卻最關鍵:當場發現的錯不值錢,月底才發現的錯才是成本。這也是後面估算效益的依據。

③ 請假三天測試

「如果你臨時請假三天,哪一段會直接停住?誰接得起來?他要先問你什麼才做得下去?」

這一題專門挖單點風險——只有一個人會做、沒有文件、換人就斷的那些環節。

訪談員被明確禁止的四件事

  • 不提解決方案。一旦訪談員說出「這個可以自動抓」,對方接下來就會順著那個方向講,而不是講自己真正的困擾。這個階段只問現況。
  • 不做成選擇題。給選項會讓訪談退化成問卷,對方只會回一個號碼。
  • 不問金額、報價、薪資、帳號密碼。要的是流程,不是數字。
  • 不追問拒答的原因。受訪者說「跳過」就立刻換題。
你會拿到什麼

你拿到的不是逐字稿,
是能帶進決策會議的幾張表

下面四張是實際的產出形狀。每一張都排過序,每一條都能往回追到原始對話。

以下全部是格式示意,數字為虛構。例子取自一次「導入記帳/進銷存系統前」的需求盤點,用來讓你先看到會拿到什麼形狀的東西。

3.1 流程節點熱區:每個環節花多少、錯多少、多久才發現

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環節誰在做用什麼每週工時出錯頻率多久發現重複輸入單點
憑證整理與入帳行政兼會計紙本+群組照片+Excel6 h每月 2–3月結才發現critical
銀行對帳行政兼會計網銀下載+Excel 手工勾4 h每月 1–2當週critical
通路月結對帳業務+會計各平台後台+Excel5 h每月 3+下個月some
出貨與庫存紀錄倉管另一套 Excel3 h偶爾盤點時critical
專案費用歸集專案負責人回想+翻收據2 h難以判定核銷或申請時部分some

「多久發現」那一欄是排序的關鍵。盤點時才發現、或錯了就無法補救的環節,不管工時多低都要排在前面——它們的成本不是工時,是曝險。

3.2 重複輸入斷點:自動化 ROI 的排序依據

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#重複輸入的路徑估計省下技術門檻先決條件
1出貨 Excel 的金額 → 再手打進會計軟體一次~4 h/週先統一出貨單的欄位格式
2群組照片的收據 → 人工看圖打成憑證明細~5 h/週單一上傳入口,停用群組傳單據
3網銀下載檔 → 人工勾對回出貨單~3 h/週應收要有可勾稽的單號
4倉管庫存 Excel → 財務另記一套數字盤點差異歸零只能有一份庫存主檔

這是整份分析最值錢的欄位。拿掉重複輸入不需要改變任何人的判斷,是導入初期最不痛、最有感的一段;而先決條件那一欄會回頭決定導入順序。

3.3 抗壓分數:哪一段會先爆

收尾必問的 1–10 分是壓力測試,不是滿意度:「如果量變三倍,你這一段撐得住嗎?1 = 一定爆,10 = 沒問題。」分數低=優先度高,跟一般問卷相反。

記帳/財務執行2 / 10
倉儲/出貨3 / 10
專案/研發4 / 10
業務/通路5 / 10
外部合作單位6 / 10
經營決策7 / 10

這張圖的價值在於呈現分歧本身——經營層覺得還好、實際在做的人覺得會爆。那個落差就是要帶進會議的第一張圖。

3.4 每一條引言都標來源

AI 分析有一個真實的失敗模式:把訪談員自己開場講過的漂亮話,寫成受訪者說的話。所以每一條引言都做來源標註,正式報告只採用逐字比對通過的那些。

「這個金額我在 Excel 打過一次,會計軟體裡面又要打一次。」✓ respondent · 逐字比對通過
「要查是哪一批出去的,我得翻出貨單一張一張找。」✓ respondent · 逐字比對通過
「公司想把能自動的地方交給電腦。」✗ interviewer · 這句出自開場白,不可當受訪者原話引用

比對不過的不會被靜默混入,會保留但明確標示。有疑問就往回查逐字稿,不必相信。

換一種訪談,欄位就換一組。上面的例子是流程盤點,所以量的是工時、出錯頻率、多久才發現。換成產品或服務改版的訪談,同一組表格會變成:使用者卡在哪一步、放棄前試了幾次、繞道用什麼替代方案、哪一段是「忍著用」而不是「好用」。結構不變,量的東西跟著訪談目的換。

哪些是自動產出、哪些需要顧問加工

訪談結束 48 小時內自動產出

  • 每場的結構化分析(含引言來源標註)
  • 跨受訪者收斂的行動方案草稿
  • 抗壓分數分佈與卡點環節統計
  • 中途離開的訪談清單,可提醒對方回來補完

需要顧問端加工

  • 熱區表的工時與錯誤率校準
  • 重複輸入斷點的 ROI 試算
  • 現況與目標的系統關聯圖
  • 分階段導入藍圖對應實際時程

想看完整的一份長什麼樣?

我們放了一份完全去識別化的範例報告——摘要、抗壓分數、流程熱區、斷點排序、單點風險、系統關聯圖、行動方案,一份訪談跑完該有的都在裡面。

看完整範例報告 →
什麼時候用得上

要問的人超過五個,
而答案必須寫得進規格

人再少,找個下午聊一聊就夠了;答案再模糊,問卷也能交差。
這四種情況,兩者都不成立。

導入系統前的需求盤點

先問清楚現在實際怎麼做,再決定要買什麼。直接問「你需要什麼系統」,得到的答案通常是「都可以」。

內部流程數位化

找出重複的手工輸入、只有一個人會做的環節,以及規模變大時會先撐不住的地方。

員工意見蒐集

第一線知道問題在哪,但問卷問不出來,開會也不一定講得出口。

服務或產品改版前

深度訪談問得深卻做不了規模,問卷做得了規模卻問不深。這裡兩者兼顧。

怎麼進行

主辦單位要做的,
其實只有三件事

給名單、發一封內部信、開放連結一週。剩下的我們處理,包含催還沒完成的人。

受訪者這一邊

  1. 收到主辦單位發的專屬連結,需要的話再加一道存取碼
  2. 用 Google 帳號登入,選一下自己的角色
  3. 跟 AI 訪談員聊 12–15 分鐘,最後回答三個收尾問題

主辦單位這一邊

  1. 給名單。凡是這條流程會經過手上的人都算,包含只負責其中一小段的。不必分職級
  2. 發一封內部說明信。由公司自己發比我們發有效,重點三句:這不是稽核、不會問金額與薪資、講完對自己有好處。草稿我們提供
  3. 開放連結約一週。期間我們定期同步完成進度,並提醒還沒完成的人
  4. 收到綜合報告後,一起逐頁對焦哪些真的要動、哪些先放著

不確定自己的情況適不適合?

來信說一下公司規模與想解決的問題,我們會回一份針對你們狀況的訪談設計草案——建議問哪些人、分幾群、大概幾場。看完再決定要不要做。

來信聊聊 →
可信度與隱私

可信度是機制,不是保證

AI 產出的東西要拿去做決策,「我們很小心」這種話沒有用。下面每一條都是系統行為,不是承諾。

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機制解決什麼問題
引言來源標記每一句引言都標明是受訪者原話、訪談員的話、還是分析改寫。避免把訪談員自己講的漂亮話當成受訪者的意見。
沒問到就留空訪談提早結束、收尾三題沒問到,那幾個欄位一律空白,不會用對話中其他內容代填。空白會標示原因,不會被讀成「這個人沒有想法」。
分眾匿名門檻同一個分群人數太少時不呈現該群的個別內容,避免小樣本被反推回個人。
兩級管理者權限平台端看得到完整逐字稿,客戶端只看得到彙整分析。
逐字稿保留任何一條結論都可以往回追到原始對話。有疑問就查,不必相信。

資料放在哪、誰看得到

存放與傳輸

訪談內容存放在位於台灣的雲端資料中心,以受訪者的登入帳號為索引,傳輸全程加密。

存取權限

誰看得到由上面那張表的兩級規則決定,而且是後端強制的授權檢查——客戶端管理者要不到逐字稿,不是靠流程約定。

受訪者這一邊

登入只用來確認「這個人受訪過一次」,不會出現在報告裡。任何一題都能說「跳過」,訪談員不追問原因;中途離開也算數,沒問到的欄位留空並標示原因,不會用對話中其他內容代填

部署形態可以談。雲端共用、專屬環境、或隨專案租用都做得到,資料保留期間與存取範圍會跟著一起定。這些細節在洽談時一次確認,不必在網頁上猜。

先講清楚一個限制:公司規模小的時候,若再依角色細分,部分分群會落在匿名門檻以下。那代表報告會以整體與跨角色的樣態為主,不會逐一切分到「某某職位的人怎麼說」。這是保護受訪者的必要取捨——我們寧可少切一刀,換同仁願意講實話。

訪談開頭就會講明:這不是稽核、不是要盤點人力、不會問金額與薪資。要自動化的是重複的手工動作,不是要少一個人。

邊界

這個階段刻意不做的三件事

先講清楚邊界,比事後解釋好。

不是選型報告

這階段不推薦特定廠牌或產品。先有需求,才有選型的基準。

不是稽核

不評價任何人的工作表現,報告不會出現「某某做錯了」這種內容。

不取代深度訪談

若某個環節特別複雜,AI 訪談會把它標記出來,再安排面對面談那一段。

關於 aichat360

做室內定位的人,
為什麼跑來做需求訪談

因為系統整合做久了會反覆遇到同一件事:導入前沒把現況問清楚,系統做完才發現對不上。

聯合通科技股份有限公司

aichat360 由聯合通科技開發與營運。聯合通的本業是室內定位與 AI 解決方案:WiFi/藍牙 iBeacon/UWB 室內定位、IMDF 室內地圖圖台、AI 影像與人流分析、環境監測系統,服務場域包含機場、購物中心、醫院與社區。

代表案例:Computex 國際電腦展——信義一館、信義三館與南港展覽館佈建 5,000 顆 Beacon 定位器,展期間 8,500 位不重複使用者。展館人數密度過高、多數 WiFi 與行動網路連不上,因此採用不需連網的離線式定位技術。

aichat360 是這條線的延伸。系統整合做久了會反覆遇到同一件事:導入前沒有把現況問清楚,系統做完才發現對不上。所以我們把「問清楚」這一段做成產品。

公司
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  • 公司規模、這條流程大概會牽涉幾個人
  • 想導入或想改的是什麼
  • 預計什麼時候要做決策

我們會回一份針對你們狀況的訪談設計草案,包含建議的分眾與場次。

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